Building Scalable Web Apps with App Engineを見たメモ

Google I/O 2008 - Building Scalable Web Apps with App Engine を見たメモ

• 書き込みはコストが高い 0:06
  • アプリケーションのパフォーマンスを決めるのは、書き込み処理の実装方法
  • 読み込み処理は桁違いに速いので、あまり重要ではない

• Entity Groupを使わずにID生成しよう 0:40
  • 書き込み処理が少なければID採番用のBlogIndexを親entityにしてEntityGroup(EG)を形成
  • 書き込み処理の集中するCommentsは、BlogIndexのEGに入れない
    • UserIndexのEGに入れて、timestampとUserIndexを組み合わせてGUIDを作る→txの競合をなくせる

• スケールするアプリのコツ 0:42
  • Pythonランタイムのオーバーヘッドを最小に
    • リクエストごとにモジュールをロードしない。大きなモジュールは遅延ロードする
  • GetできるならQueryしない
  • 負荷に合わせたデータ構造を作る
    • 書き込み競合を低くする
    • EGの構成をよく考える
  • Memcacheはすごいので、どんどん使おう
    • でも当然内容は古くなるので、トレードオフを考える

• テキスト検索の方法は（全文検索など）？ 0:48
  • （google検索のような）全文検索の手段はない
    • （注：やろうとしたら形態素解析してキーワードインデックス作る必要あるだろうな）
  • List Propertyを使う：1つのプロパティにキーワードのリストを入れておき、==で検索

• バックグラウンドジョブは？
  • まだないが、検討中

• EGはどう使う？ 0:52
  • 複数のentityを同じtxに入れたい場合に使う。txの単位を表す。

• pagingしている間のrepeatable readはどう確保される？ 0:56
  • pagingしている間は確保されない。pagingの都度に最新のページ内容を取得している
  • 当初内容でrepeatable readを確保したければ、アプリ側で別テーブルを作るなどの対処が必要