Seasarカンファレンスの「Bigtable脳」を見たメモ

Seasar Conference 2009 Autumnのひがさんのセッション「SQL脳からBigtable脳へ」を見てきました。

おおこれはB脳だ！と思った部分：

• レンジスキャンがBigtableのかなめ
  • Bigtableは単なるKVSではなく「ソートされたキー」があるKVSという点が重要
  • 自分の要件をいかにレンジスキャンに落とすか、そういう発想を身につける必要性を感じた
• Datastoreでは並列でget/putできる
  • これもっと意識的に使わなきゃと思いました。RDBとは違ってBigtableでは並列化するほどスループットがあがるので、がしがし使おう
  • 例えば1:Nの関連を作るとき、子のkeyを並べたList Propertyを親に持たせ、getObjectsById(Collection)で子を一括取得するとか..こんな感じ？
• コンポジットインデックスを使わずにインメモリで処理
  • シングルプロパティインデックスのクエリ結果をインメモリでソートしたりフィルタしたり
  • 自分でRDBを実装する感覚と思った
• 「joinなんてもちろんのことできません！(`･ω･´)ｷﾘｯ」
  • joinが許されるのは小学(ry って感じの優越感さえ感じます。いやあ惚れます
• セッション後にスピーカーズコーナー？で教えていただいたことなど、思い出せるキーワード
  • 補償txを実装：変更前の値を一時テーブルに入れておき、競合発生時はそこから戻す。Task Queueも活用…う〜ん、もっと詳しく聞きたかった。今度聞くぞ。
  • BASEトランザクションはAS400に似ている：そのあたりのメインフレームのテクニックも詳しく聞きたいです
  • JDOの楽観排他とDatastoreの楽観排他：両者の違いを理解する必要性を教えていただいた
  • エンティティグループいらなくね？owned関連重すぎ。
  • DatanucleusのAndyのコードはきれいだ。GoogleのMaxのコードは…。
  • などなど、う〜む、これはまたじっくりと「B脳中級編」をお願いしたい！

追記

そうそう、ひがさんがいま書かれているSlim3本（だったかな？）には、こうしたB脳な話やBASEトランザクションのパターンなども盛り込まれるそうです。これは期待！